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              新聞動態

              “碳”究未來,依米康·龍控從AI節能啟航

              2022-07-26

              近期,依米康·龍控重磅發布AI節能調優解決方案,旨在通過“算法+算力”的雙算模式為暖通制冷系統提供端到端的節能服務,進而降低整體PUE指標,實現綠色低碳的數據中心運營。


              數據中心產業現狀


              隨著人工智能、物聯網、云、5G等新技術的迅速推廣和應用,結合“新基建”、“數字中國”的政策導向,我國數據中心行業持續保持快速的市場增長。相應的,數據中心耗能也大幅增加,據第三方調研數據顯示,2021年我國數據中心耗電量超2000億千瓦時,占全國總用電量的3%左右,預計到2025年將突破4%,儼然成為了我國第九大高能耗產業。



              資料來源:中國數據中心節能技術委員會整理



              因此,在“雙碳”政策的大環境下,國家愈發關注數據中心的低碳減排,各部委及地方政府陸續發布一系列針對新建及老舊數據中心的能效指標要求,在節能審查、再生能源利用、電價政策 、PUE指標等方面做了明確規定和限制。


              AI技術成為暖通節能新方向


              日益增長的能源成本及環境責任迫使從業者不斷追求更高的效能。依米康·龍控分析數據中心10年生命周期總擁有成本發現其60%用于電費,而數據中心各個專業系統中,暖通制冷系統占非IT總能耗的70%+,最具節能價值及空間。




              資料來源:中國數據中心節能技術委員會 前瞻產業研究院整理



              雖然行業內不斷涌現出產品級節能技術應用,例如:密封通道、背板空調、間接蒸發冷卻、BA模式調控等。但鑒于當前數據中心的暖通系統設備繁多、架構復雜,各設備間能耗影響關系錯綜復雜,傳統的工程學模擬、專家經驗及產品級節能技術已接近極限,難以達成暖通調節的最優解。依米康·龍控AI節能調優解決方案在如此背景下孕育而生。



              應市場而生 因需求而變


              系統打通BA、動環、電力監控業務數據,構建面向能源管控業務特征的一體化數字基座,通過結合暖通制冷技術經驗及諸多數據中心業務數據訓練的AI節能調優機理算法模型,實現冷凍水制冷系統端到端精確動態按需制冷、集中管理、尋優控制及自動調整,有效降低運行能耗,進而達成數據中心整體PUE指標的節能目標。



              方案核心價值


              ▎全面匯聚:打破專業子系統獨立運行的“數據孤島”,形成一體化、全鏈路的能源管控數據平臺,為能效分析、節能調優構建數字基座;
              ▎精細分析:多維度、多視角能耗展示及能效分析,精細洞察能源去向,基于能耗分布識別節能空間;
              ▎算法策略:融合AI機理算法模型,基于實時運行參數開展系統化、端到端的運行診斷,制定提升能源利用效率的控制策略;
              ▎安全自控:節能策略通過BA、動環等專業系統下發至設備,在保障運行安全的基礎上實現暖通系統的自動化控制,達成PUE的實時調優;
              ▎持續尋優:基于不同工況運行數據的積累,開展AI模型訓練+AI數據推理,提高機理算法模型的精準度和適配性,使能制冷系統的持續最優運行。


              在綠色、低碳的時代背景下,依米康·龍控作為深耕數據中心領域多年的綜合服務提供商,將聚焦行業發展,秉承大國工匠精神,持續為客戶創造價值。

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